科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

2026 COMPUTEX 主题演讲上，黄仁勋讲了将近两个小时。媒体头条几乎都被同一句话占据：Windows 终于迎来真正的 AI PC。这次不是 PPT，不是路线图——NVIDIA 联手微软，把 R

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B站裸辞回国做独立游戏，花了2万8摸索出的AI编程工作流这个视频，我反复听了至少有3遍。UP主是一名独立游戏开发者，使用AI Agent进行辅助编程。在这个视频中，UP对AI工作流的搭建，提出了一

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使用过Claude Code的小伙伴应该有所了解，在使用它的时候，如果你想知道它的状态，例如目前用了什么模型、上下文占用了多少、当前模型Token的使用量、Token的输出速度等，都需要用命令来查询。

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深度解析多 Agent 的两种核心架构模式：Supervisor（LLM 分类 + 确定性路由）与 Pipeline（固定线性链）。包含三个可运行的 LangGraph Demo，实测对比效果

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去年这个时候，身边开始有人说：以后不用学编程了，AI 全能写。今年再看，这批人里，已经有用 AI 1 天内就上线了一个工具赚到了钱，也有人拿着 AI 生成的代码在生产环境踩了坑，改了两周没改完。所

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从智能体的定义出发，梳理了五种类型、PEAS 环境分析框架和核心运行机制，用不到 100 行代码构建了一个能自主完成"查天气 → 推景点"的旅行助手

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前段时间我去面一家公司的全栈工程师岗位，由于最近 AI Agent 火热，面试官就问了我一个看似很简单的问题：说实话，这个问题问得很有水平。它不考死记硬背的 API，也不考八股文，而是看你有没

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上一篇文章完成了 BERT 在 ChnSentiCorp 上的微调训练，并保存了验证集最优参数与最后一轮参数。训练时的 loss、验证集 acc 只能说明「学得好不好」，还要关注模型判得准不准：微调

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@[toc] 腾讯在 2026 年 3 月前后陆续上线了 QClaw、WorkBuddy、CodeBuddy 三款 AI Agent 产品，加上更早开源的 OpenClaw 框架，业内将其合称为 Cl

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在效率当先的时代背景下，我们需要的不是能发现问题、指出问题、抛出问题的人，而是能真正推进事情、拨乱反正、抽丝剥茧、力挽狂澜，把事情推向好结果的人。这是公司对人的要求。

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前两篇我们把 OpenClaw 的内置工具箱挨个过了一遍，末了还留了个尾巴：其中有两个工具细节比较多，打算各开一篇单独讲，一个是浏览器工具 browser，一个是 ACP。这一篇就先来学习 OpenC

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本文介绍了Batch Normalization（BN）的核心原理及其在深度学习中的三种应用场景：常规训练、freezebn冻结模式（适用于迁移学习/微调和小批量训练）以及量化部署时的conv与bn融

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