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Sirchmunk 让搜索随查询自进化 RAG 项目标准流程流程：切块 → 向量化 → 存进向量库 → 搜索 → 答案拼接。检索速度确实快，但每次查询都从零开始，知识没法累积。文档更新了？重跑 ETL

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RAG核心全链路解析：硬核拆解父子分块、Rerank、查询重写、标准化改写四大技术，攻克工业级知识库检索精度低、上下文缺失等痛点。含完整落地代码与面试高频题，助你拿下大厂面试与项目落地。

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阿里云云监控正式发布上线 AI Agent 可观测产品，帮助用户实现 Agent 执行过程的全链路追踪、实时健康度监控和数据驱动的持续优化。本文将从产品架构、核心能力和典型场景三个方面，全面介绍这一产

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想用 Codex 写代码但不想绑 OpenAI？Moon Bridge 做翻译官，让 Codex 无缝接入 DeepSeek。本文从零开始，30 分钟搭好全套，附深度推理、图片理解等进阶玩法。

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跟 Opus 4.8 一起出的还有三样东西，它们对你在 Claude Code 里干活的影响，比那些跑分数字大得多：effort 控制、动态工作流、更便宜的 fast mode。会配置的人活干得更好，

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菜鸟基于DataWorks Data Agent研发SuperETL智能体系统，将数据研发效率提升 2-3倍，部分核心场景AI自动完成率超80%，成功实现从“工具辅助”到“智能体主导”的范式跃迁。

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很多人觉得提示词工程无非就是学会提问，但真正做过 Agent 开发的人都知道，Prompt 写得好不好，影响的不只是回答质量，还可能直接决定整个系统能不能稳定运行。

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一个你一定有过的体验打开 AI 编程助手，说一句"帮我做个 XX"。然后你看着它嗖嗖嗖开始写代码。等你回过神来，它已经搞出了 300 行你根本没想过的逻辑。代码能跑。但和你脑子里想的，完全不是一

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Claude Code 的 Dynamic Workflows 把多 Agent 编排逻辑从 LLM 的上下文窗口移到了 JavaScript 脚本里，单次运行可调度数百个 Subagent

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大家好，我是锋哥。最近连载更新《LangChain4j 视频教程，开发Java Agent智能体》技术专题。本课程主要介绍和讲解 LangChain4j 简介，阿里云百炼大模型平台接入，Ollama

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本命盘的信息维度为什么远比想象中复杂，泛化描述是怎么产生的，为什么很难避免。Soulanswers怎么做的？

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一个 IoT 架构师开始学 AI Agent 为什么是现在我在物联网领域做了十年，横跨智能家居、泛在物联网和工业物联网。搞过边缘网关，搭过云端的设备管理平台，也做过设备数据的全链路处理。这套「采集、

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