Vibe Coding 时代,研发经理为何越来越值钱?
当 AI 让“写代码”的执行成本趋近于零,真正稀缺的不再是编码能力,而是对代码质量的判断力、对系统后果的承担力。本文从初级程序员被替代、AI 制造新型技术债、研发经理不可替代的技术
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当 AI 让“写代码”的执行成本趋近于零,真正稀缺的不再是编码能力,而是对代码质量的判断力、对系统后果的承担力。本文从初级程序员被替代、AI 制造新型技术债、研发经理不可替代的技术
过去一年里,AI Agent 项目层出不穷——自主编程助手、浏览器自动化工具、多 Agent 编排框架……每周都有新玩家入场。但一个尴尬的事实是:大多数 Agent 在生产环境中仍然频繁失败,而且失败
一.本地ollama 方式接入 1.环境 JDK 17 spring boot 3.4.0 2.引入依赖 3.配置application.yml 4.建造控制器提供调用大模型接口
Claude Code 5月炸裂更新:30个版本、平均每天1-2个,这谁顶得住? 先看数据,冷静一下 30 个版本,从 v2.1.136 一路更到 v2.1.157+,整整一个月火力全开。平均每天 1
SKILL.md 是路由器,通过 Quick Reference 表格用最少 token 完成路由判断。引用文件的“契约式”写法,即契约式引用会告诉 Claude 何时加载、加载什么、得到什么。
在前几章中,我们已经能够调用大模型完成对话和文本生成。但大模型有一个根本性的局限:它只能生成文本。它不能上网搜索、不能做精确计算、不能读写文件、不能调用 API。它就像一个博学但被锁在房间里的人——什
本文档深入讲解 SwiGLU 激活函数的核心原理,涵盖从 GLU 到 Swish 再到 SwiGLU 的演进历程、数学公式解析、门控机制工作原理、与传统激活函数的对比分析、在 LLaMA 等主流...
Cursor 等 AI Coding 工具是如何实现的?第一文通过 LangChain 实战,拆解 Tool Calling、消息体系和 Agent 工作流,带你从零搭建一个简单智能体
现在使用Agent 开发项目已经是程序员的必备技能。 我使用Agent 的基本理念就是:Agent 能做的Agent 做,Agent不适合做的,我自己做。 因此,知道Agent不适合做什么很重要。 A
一.使用fileSystemBeckEnd实现长期记忆 场景描述: 在本地开发或调试时,我们希望 Agent 生成的文件直接出现在项目文件夹中,方便开发者查看和验证。FilesystemBackend
最近在开发仿真平台的Agent,其场景和开发思路和大多数低代码平台都是一样的。我将Agent功能分为两大块:文档助手和智能生成。 本文介绍文档助手agent的开发。
默认情况下,SimpleDirectoryReader是可以处理各种类型文件的,但是,在处理一些PDF等特殊格式的文件时并不能很好地识别内容文本,它连格式文本也一起读了进来,这并不是我们想要的。