第 5 篇：Agent 记不住事？补上 Memory + RAG 检索
Agent 聊完就失忆，本质是 LLM 无状态。本篇加上分层记忆、 RAG 检索。最终实现 Agent 能记住会话上下文，也能跨会话检索历史。
科技资讯
聚焦AI人工智能 · 前沿技术动态 · 深度行业解读
Superpowers结合Claude code浅实战《番茄钟》
今天使用Claude code结合Superpowers插件做一些实战。为什么要使用Superpowers呢？
Claude Code 9 大神级 Skills，开发效率直接翻倍（安装、使用场景、踩坑经验）
先搞懂核心：Skills vs MCP 到底有啥区别？ 很多刚接触 Claude Code 的新手，第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上， 对比项 Skills MCP 服
vLLM 服务上线前压测记录：镜像缓存、GPU 利用率和 p95
最近给一个小团队的内部 AI 服务做上线前检查。Demo 阶段很顺：单台 GPU、一个 vLLM 容器、外面接 OpenAI-compatible API。真正准备给全组试用时，问题变成了：GPU 要
Hermes Agent 源码探秘 (7)：记忆与技能 — Agent 的"学习"能力
Agent 怎么记住你？怎么越用越聪明？本文拆解 Hermes 的记忆系统和技能系统，看 Agent 如何持续学习。
Hermes Agent 源码探秘 (8)：子代理系统 — Agent 生 Agent
一个 Agent 不够？那就生一堆。本文拆解 Hermes 的子代理系统，看它如何并行调用多个子 Agent 协同工作。
把 AIOps 操作经验带进浏览器
AIOps缺的不是一个单纯的聊天入口，而是一个运行在浏览器扩展里的执行助手：能理解当前页面，能根据自然语言任务操作控制台，能在不确定或高风险时把控制权交还给人，也能把一次成功的操作沉淀
告别 Python 与高昂 API：用 WebGPU + Transformers.js 在浏览器里手写"端侧本地 AI"
WebGPU 与 Transformers.js 让浏览器原生运行量化大模型，无需 Python 和 API，数据零出端、零成本、低延迟，前端工程师可随手构建端侧 AI 应用。
Agent系列（五）：意图识别与路由——让 Agent 听懂用户在说什么
深入拆解 Agent 意图识别层的必要性：关键词方案为何在生产中失效、LLM 分类器如何处理自然语言歧义、LangGraph 如何把不同意图路由到专项 Agent
ByteDance Research | 原生视频/图像生成理解编辑统一模型Lance发布，3B All-in-One Model助力学术开源生态
Lance 是 ByteDance Intelligent Creation Lab 推出的原生统一多模态模型，以 3B 激活参数和多任务协同训练，在单一原生统一框架中支持图像/视频理解、生成与编辑
star 狂飙，把 Deepseek 用到极致的省钱神器
DeepSeek-Reasonix 是个专门给 DeepSeek 做的终端编程助手，靠着"缓存优先"的设计，能把缓存命中率做到 85%-99%，API 成本直接砍 80%-93%。
一天一个开源项目（第112篇）：Knowledge Work Plugins - Anthropic 官方发布的职能专家插件库
Knowledge Work Plugins 是 Anthropic 官方开源的 11 个职能插件，覆盖销售、法务、财务、数据、生物研究等核心知识工作岗位。