科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

今天，我们将直面大模型开发中最致命的两大痛点：Token 额度熔断与 JSON 超长嵌套截断。通过引入兜底逻辑与扁平化日志，我们将完成从“能跑通的玩具脚本”到“坚不可摧的企业级引擎”的蜕变！

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RAG 检索增强 · 向量库与 Chunking 1. RAG 的"工程定位" 1.1 一句话定义 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）：在 LLM 生

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机器学习入门（四）：三种学习方式 + 数据从原料到模型一、机器学习的三种学习方式机器学习按「训练数据有没有标签」可以划分成三类：监督、半监督、无监督。三类的差别不止是「有没有标签」这么浅——训练机

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一个入口，自动分发到 RAG / 代码审查 / 通用对话三个子图——这就是 Supervisor 做的事。整体架构 Supervisor 根据用户意图，把请求分发到不同子图处理。一、RAG 子图：

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（一）引言前文我们介绍了AutoGen框架，其设计核心思想是“以对话驱动协作”，本文将介绍另一种新的agent框架——AgentScope。 AgentScope是一个专为多智能体应用设计的、功能全

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1.跨图状态交互从节点调用图，本案例是 LangGraph 中跨图状态交互的标准做法。核心逻辑解释状态结构差异设计父图状态（ParentState）：仅包含 user_query（用户输入）和

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你的 Mac 里藏着一支 AI 开发团队不是聊天机器人，不是代码补全——是 12 个 Agent 在分工协作，全程在你的电脑上运行上午九点，你打开 Mac，按下 Cmd+K。深色背景上是你的指

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上个月，一位时代少年团粉丝的偶然测试，把一个学术圈讨论的技术问题推到了全网面前。大家都知道大模型圈的「马嘉祺」事件，模型能准确说出马嘉祺的履历、综艺经历和团内角色，却始终没法正确输出马嘉祺三个字。马

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本周五凌晨，Anthropic 正式发布了最新一代大模型 Claude Opus 4.8。 Anthropic 表示，新模型构建于 Opus 4.7 基础之上，具备更敏锐的判断力，对自身进展的「诚实度

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本期精选资源上新：3 个公共数据集覆盖视频隐喻理解、水稻病害及 MRI 脑部疾病检测； 3 个高质量教程，Anima V1 动漫生成、HY-World-2.0 3D 模型与 Hy-MT2-1.8B。

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一.checkpointer=InMemorySaver()保存到内存执行结果：二.checkpointer=from_conn_string(DB_URI)保存到数据库执行了4次之后的结果：

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面壁智能联合清华大学最新开源端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.6，仅 1.3B 参数即可强悍处理图像、视频理解与复杂 OCR，性能领跑同级！

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