动动嘴皮子就把事干了,Mic Air + TRAE SOLO 让我越来越懒
体验 TRAE 和 Insta360 联名款 Mic Air 搭配 TRAE SOLO 的语音录入和语音讨论功能,分享家务灵感、办公室编程、录视频等多个真实场景的使用感受。
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估计不少人和我一样,最近都被 Codex 额度消耗过快的问题困扰着。 我之前用的是 Pro 20x 套餐,流量额度几乎没用完过。5.5 版本刚发布那阵子,我一直在用 5.5 的 xhigh fast
从微软两篇最新研究论文出发,系统梳理 Agent Skill 的完整生命周期评测框架与 SkillOpt 文本空间优化方法,揭示"技巧好看不代表好用"的本质原因
做一个“会联网搜索的 Agent”并不难。给模型挂一个 web_search 工具,让它查几条网页,再把搜索摘要拼成回答,就能跑出一个看起来不错的 demo。 但只要把任务换成稍微严肃一点的深度调研,
assert 是 C 语言中用于调试程序的宏(不是函数!),核心作用是在程序运行时检查某个条件是否成立: 如果条件成立:程序正常继续运行 如果条件不成立:程序立即终止,并打印错误信息(包含出错的文件名
OpenAI 和 Anthropic 的消息格式完全不同;Google Gemini 又是一套新的。加上 30+ 个 OpenAI 兼容提供商,每个都有自己的小脾气。
一、一个问题引发的血案 假设你让大模型做这件事: 你把300条评论一股脑塞进去,prompt写了800字。结果呢?模型经常漏掉第三条痛点、JSON的key有时是中文有时是英文、字数限制形同虚设。 这不
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一、为什么从 JS 底层开始? 很多人学前端上来就撸 React/Vue,但我觉得理解语言底层才能真正走远。JavaScript 作为一门"一周赶工出来的浏览器副产品"( Brendan Eich 1
很多团队第一次做 Agent,关注点通常会落在 Prompt、模型和工具调用上:怎么写系统提示词,怎么注册 tool,怎么让模型多轮调用工具,怎么把最终答案组织得更像人。但真正把 Agent 放进工程
本文以分析 Hugging Face 模型趋势数据集为例,展示如何利用 DataWorks Data Agent 实现从原始数据接入、清洗、质量控制、工作流编排到可视化分析的端到端自动化流程。
Claude Code 每次调用模型 API 时,传给 API 的 payload 由三部分组成: System Prompt — 定义 Agent 的身份、行为规范和会话上下文 Tools — 工具