科技资讯 - 最新AI与科技前沿动态

Agent Skill 已经是 AI Agent 工程中最容易被接受的实践之一：把可重复任务封装成可发现、可调用、可注入上下文的能力包。这当然有价值。诊断 bug 可以有 skill，审查代码可以有

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Blade AI 是 ChaosBlade 生态的智能代理层。它不替代 ChaosBlade，而是接管“人 → ChaosBlade”之间的所有繁琐环节。

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2026年5月GitHub十大热门：从skills到Pixelle-Video，月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。

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我把 AI Agent 学习路线整理成了一个专栏站：Learn Agent 最近，我把自己学习 AI Agent、LLM、RAG、模型训练、数据库优化和全栈工程的内容，整理成了一个专栏站

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大模型 Agent 也有 “记忆力内卷”！五大记忆范式各显神通：有人靠指令管记忆，有人开箱即用，有人学电脑做内存分区，有人极简走文件流，还有人专职站岗防数据乱套。一文吃透各家套路，告别 AI 失忆。

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近日，逐际动力与阿里云 PAI 达成深度合作，将训练业务迁移至阿里云人工智能平台 PAI，携手构建支撑具身智能模型高速迭代的健壮 AI 基础设施。

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今天早上，MiniMax 正式发布了全新的 MiniMax M3 大模型。如果只看官方介绍，它的关键词非常明确：前沿 Coding 能力、Agentic 能力、100 万 tokens 超长上下文

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一、量化的本质是什么？大模型量化的本质，不是简单地把 FP16、FP32 直接转换成 INT8 或 INT4，而是要在“模型压缩”和“能力保持”之间做工程平衡。模型原本的权重和激活值通常使用高精度

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魔法打败魔法的「骚操作」，属实把我看乐了。今年年初，社交平台 Discord 为响应全球监管压力，搞了个「teen-by-default」，默认把大家都当未成年人，部分功能直接锁死。要想解锁成人模式

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大家好，我是孟健。 5月我最大的感受是：程序员创业，代码早就够用，真正拖后腿的是另一些东西。时间、财务、合规、营销。这几个词我以前觉得"懂点就行"，5月被现实一次次打脸。 01 时间和身体我最近算

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一种面向大模型应用开发者的实战技巧：如何只用一套系统提示词，让 AI 在多轮对话中自动根据项目复杂度，逐步挖掘你的真实需求，并最终输出结构化需求文档

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Codex CLI 实战指南：5 月连发 6 次更新，把 GPT-5.5 装进终端的完整工作流（含跟 Claude Code 搭配方案）你为什么也该装一个我自己是 Claude Code 重度用户

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